
MaxCompute 内建函数
MaxCompute 自身预置了诸多函数,可以满足大部分业务场景的数据处理需求。
MaxCompute 自身预置了诸多函数,可以满足大部分业务场景的数据处理需求。

大数据SQL-查询前2大和前2小用户并有序拼接
已知有用户账户表,包含年份,用户ID和值,请按照年份分组,取出值前两小和前两大对应的用户ID。需要保持值最小和最大的用户ID排首位。
已知有用户账户表,包含年份,用户ID和值,请按照年份分组,取出值前两小和前两大对应的用户ID。需要保持值最小和最大的用户I...

大数据SQL-截止目前登陆用户数及登陆用户列表
已知有用户登录记录表,包含登录日期和登录用户ID,请查询出截止到最新日期累积登录用户数、所有用户累积登录次数、登陆用户列表。
已知有用户登录记录表,包含登录日期和登录用户ID,请查询出截止到最新日期累积登录用户数、所有用户累积登录次数、登陆用户列表。

MaxCompute 复杂类型函数之 ARRAY 函数
在 MaxCompute SQL 中可以使用复杂类型函数处理复杂数据类型,例如 ARRAY、MAP、STRUCT、JSON。
在 MaxCompute SQL 中可以使用复杂类型函数处理复杂数据类型,例如 ARRAY、MAP、STRUCT、JSON。

大数据SQL-统计连续5天涨幅超过5%的股票
现有一张股票价格表 stock_data 有三个字段分别是股票代码(stock_code)、日期(trade_date)、收盘价格(closing_price) ,请找出满足连续5天以上(含)每天上涨超过5%的股票,并给出连续满足天数及开始和结束日期。
现有一张股票价格表 stock_data 有三个字段分别是股票代码(stock_code)、日期(trade_date)、...

PyODPS 高级操作之数据迭代
数据迭代和数据遍历都是按照某种顺序逐个对数据进行访问和操作,在 Python 中大多由 for 语句来引导。Pandas 中的迭代操作可以将数据按行或者按列遍历,我们可以进行更加细化、个性化的数据处理。
数据迭代和数据遍历都是按照某种顺序逐个对数据进行访问和操作,在 Python 中大多由 for 语句来引导。Pandas ...

Pandas 常见显示设置
在 IDE 中 DEBUG 的时候打印 Pandas.DataFrame 经常会遇到各种显示问题,可通过各种显示设置解决。
在 IDE 中 DEBUG 的时候打印 Pandas.DataFrame 经常会遇到各种显示问题,可通过各种显示设置解决。
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