
MaxCompute 复杂类型函数之 ARRAY 函数
在 MaxCompute SQL 中可以使用复杂类型函数处理复杂数据类型,例如 ARRAY、MAP、STRUCT、JSON。
在 MaxCompute SQL 中可以使用复杂类型函数处理复杂数据类型,例如 ARRAY、MAP、STRUCT、JSON。

大数据SQL-统计连续5天涨幅超过5%的股票
现有一张股票价格表 stock_data 有三个字段分别是股票代码(stock_code)、日期(trade_date)、收盘价格(closing_price) ,请找出满足连续5天以上(含)每天上涨超过5%的股票,并给出连续满足天数及开始和结束日期。
现有一张股票价格表 stock_data 有三个字段分别是股票代码(stock_code)、日期(trade_date)、...

PyODPS 高级操作之数据迭代
数据迭代和数据遍历都是按照某种顺序逐个对数据进行访问和操作,在 Python 中大多由 for 语句来引导。Pandas 中的迭代操作可以将数据按行或者按列遍历,我们可以进行更加细化、个性化的数据处理。
数据迭代和数据遍历都是按照某种顺序逐个对数据进行访问和操作,在 Python 中大多由 for 语句来引导。Pandas ...

Pandas 常见显示设置
在 IDE 中 DEBUG 的时候打印 Pandas.DataFrame 经常会遇到各种显示问题,可通过各种显示设置解决。
在 IDE 中 DEBUG 的时候打印 Pandas.DataFrame 经常会遇到各种显示问题,可通过各种显示设置解决。

Pandas 中 set_index() 和 reset_index() 的使用
在数据分析过程中,有时出于增强数据可读性或其他原因,我们需要对数据表的索引值进行设定。
在数据分析过程中,有时出于增强数据可读性或其他原因,我们需要对数据表的索引值进行设定。

PyODPS基本操作之DataFrame
PyODPS 提供了 DataFrame API,它提供了类似 Pandas 的接口,但是能充分利用 MaxCompute 的计算能力。同时能在本地使用同样的接口,用 Pandas 进行计算。
PyODPS 提供了 DataFrame API,它提供了类似 Pandas 的接口,但是能充分利用 MaxCompute...

PyODPS基本操作之表管理
PyODPS 支持对 MaxCompute 表的基本操作,包括创建表、创建表的 Schema、同步表更新、获取表数据、删除表、表分区操作以及如何将表转换为 DataFrame 对象。
PyODPS 支持对 MaxCompute 表的基本操作,包括创建表、创建表的 Schema、同步表更新、获取表数据、删除...
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