共18篇
DataWorks/MaxCompute
MaxCompute（ODPS）是适用于数据分析场景的企业级 SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效地分析处理海量数据。
admin
1 月，1 周 之前
【Hadoop】MapReduce 原理剖析（Map、Shuffle、Reduce 三阶段）
MapReduce 是一种分布式计算模型，是 Google 提出来的，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。
MapReduce 是一种分布式计算模型，是 Google 提出来的，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。
admin
1 月，1 周 之前
大数据SQL-查询最新有效订单记录
现有订单操作记录表 t_order_log，包含用户 ID，订单 ID，操作状态，操作时间。该表中操作状态包含下单、取消、改单，三种状态，用户取消订单后，则该订单不能再做修改。
现有订单操作记录表 t_order_log，包含用户 ID，订单 ID，操作状态，操作时间。该表中操作状态包含下单、取消、...
admin
1 月，4 周 之前
MaxCompute SQL 调优之 Join Hint
在 MaxCompute SQL 中处理大数据量表时，数据倾斜是一个常见的性能瓶颈。当两张大表进行 JOIN 操作时，如果关联键分布不均，某些节点可能会承担过多的数据处理任务，导致任务执行效率低下。为了解决这一问题，需要从 JOIN 键的选择、技术手段的...
在 MaxCompute SQL 中处理大数据量表时，数据倾斜是一个常见的性能瓶颈。当两张大表进行 JOIN 操作时，如果...
admin
5 月，3 周 之前
SQL 优化之谓词下推
所谓谓词下推，就是将尽可能多的判断更贴近数据源，以使查询时能跳过无关的数据。用在 SQL 优化上来说，就是先过滤再做聚合等操作。
所谓谓词下推，就是将尽可能多的判断更贴近数据源，以使查询时能跳过无关的数据。用在 SQL 优化上来说，就是先过滤再做聚合等操作。
admin
5 月，3 周 之前
MaxCompute 格式化函数
在 MaxCompute 中，有多种格式化相关的函数，下面详细介绍一些常用的格式化函数及其使用方法。
在 MaxCompute 中，有多种格式化相关的函数，下面详细介绍一些常用的格式化函数及其使用方法。
admin
6 月，1 周 之前
周期任务基本运维操作
周期任务是指在调度系统按照调度配置周期性自动调度的任务。您可以在运维中心 > 周期任务列表查看指定工作空间下的周期任务，并对任务进行运维操作，包括自动调度和手动运行周期任务、查看任务运行详情、暂停任务、下线任务等。本文为您介绍周期任务的运维操作详情。
周期任务是指在调度系统按照调度配置周期性自动调度的任务。您可以在运维中心 > 周期任务列表查看指定工作空间下的周期任务，并...
admin
6 月，3 周 之前
DataWorks 节点调度配置——配置调度依赖
DataWorks 的调度依赖是指周期调度节点间的上下游依赖关系。通过节点的依赖关系有序调度运行上下游节点，即当上游节点运行成功后，下游节点才会启动运行，保障适时的产出有效业务数据。本文为您介绍调度依赖的配置指引，避免因调度依赖配置有误导致数据异常，配置...
DataWorks 的调度依赖是指周期调度节点间的上下游依赖关系。通过节点的依赖关系有序调度运行上下游节点，即当上游节点运...
- Django Web 开发 4
- Oracle 数据库开发 9
- Oracle 性能优化 12
- Python 基础知识 8
- 开发工具配置 5
- Oracle 数据库管理 2
- Oracle 索引技术 2
- Python 数据分析 6
- Hive 1
- DataWorks/MaxCompute 18
- MySQL 5
- Greenplum/AnalyticDB 8
- PyODPS 3
- 数据湖仓 10